Вредоносное
программное
обеспечение –

один из самых важных инструментов, используемых в начале атак злоумышленников как против отдельных лиц, так и целых организаций. С помощью вредоносного программного обеспечения злоумышленники могут взять под контроль ваши информационные системы или вывести их из строя.

МЕТОДЫ АНАЛИЗА ВРЕДОНОСНОГО ПО

Аналитики используют несколько методов для того, чтобы понять внутренние механизмы работы вредоносного ПО

Статический анализ

Предполагает изучение кода и структуры вредоносного программного обеспечения без его выполнения. Этот метод позволяет выявить потенциальные индикаторы вредоносной активности.

Динамический анализ

Включает выполнение вредоносного ПО в контролируемой среде для наблюдения за его поведением. Аналитики наблюдают за системными вызовами, сетевым трафиком и любыми изменениями, внесёнными вредоносным ПО. 

Анализ вредоносных программ включает в себя:

Анализ данных о киберинцидентах с применением методов форензики (компьютерной криминалистики) и реверс-инжиниринга

Мы проводим углубленный анализ вредоносного ПО, используя передовые инструменты и методы, анализируем поведение вредоносного ПО в контролируемой среде, чтобы понять его влияние на системы и сети.

Установление причин возникновения киберинцидентов с использованием вредоносных программ

Проведенный анализ позволит выявить причины, повлекшие возникновение киберинцидентов, и тем самым предотвратить их появления в дальнейшем.

Предоставление рекомендаций по устранению причин киберинцидентов, которые возникли в результате использованием вредоносных программ

По результатам анализа мы предоставляем подробный отчет, который включает в себя обзор характеристик и функций вредоносного ПО, технические подробности кода, индикаторы компрометации, а также рекомендации по смягчению воздействия вредоносного ПО и усилению контроля безопасности для предотвращения будущих инцидентов.

Свяжитесь с нами для анализа вредоносных программ, чтобы получить глубокое понимание потенциальных угроз и укрепить свою защиту от развивающихся киберрисков.